2025 年 1 月 9 日，应材料化学工程国家重点实验室诚挚邀请，合肥工业大学教授薛峰于弘毅楼四楼中厅报告厅，带来一场精彩纷呈的学术报告，主题为“人工智能技术及应用”。本次报告吸引了众多来自相关研究领域的师生踊跃参与。

薛峰教授在报告中着重聚焦人工智能与多学科交叉融合这一重要主题，对人工智能有着深刻的理解并进行了相关概述。指出当下学科交叉已然成为创新关键所在，而人工智能在其中扮演着连接不同学科的重要桥梁角色。它具备强大的跨学科应用能力，能够渗透到多个不同的学科领域之中，发挥独特且重要的作用。通过具体实例展现了对人工智能的深入理解，比如介绍了机器学习在生物学中助力新型药物研发，凭借分析生物分子数据来预测蛋白质结构与功能；在与材料科学结合时，可筛选高性能材料，有效缩短材料研发周期。同时，还阐述了深度学习在环境科学与化工交叉领域助力环保，能够精准预测与控制化工污染物排放、模拟环境中化学物质迁移转化；以及与能源学科交叉，实现优化能源系统运行与管理，达成能源高效利用和可持续发展等诸多应用。这些应用充分彰显了人工智能在多学科交叉融合方面的巨大价值，为各领域发展带来新机遇与思路，也让人们更加清晰地认识和理解了人工智能在推动学科进步、行业发展等方面所蕴含的强大力量。

薛峰教授的精彩报告引发了在场全体师生的热烈讨论。大家围绕人工智能在不同学科交叉应用中的挑战与突破、多学科数据融合的方法以及如何进一步推动学科交叉创新等问题展开深入交流。张利雄教授针对如何加强学科间的协作机制，提出了独到见解与宝贵建议。此次报告拓宽了师生们的学术视野，为大家在跨学科研究上提供了新的思路与方向，在学科交叉领域引发了深度思考。

薛峰教授简介：

薛峰，合肥工业大学教授，博士生导师。长期从事人工智能、多模态大数据分析、智能推荐系统的研究工作，主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、青年基金，安徽自然科学基金、安徽省重大科技专项等各类科研项目项目30余项。以第一作者(通讯作者)发表各类学术论文40余篇，其中包括TKDE、TMM、TOIS、TCSVT、TOMM、TCSSJCST、PR、IEEE Multimedia(JCR一区)等高水平期刊和会议，在多媒体处理、推荐系统等方向授权发明专利10项。

薛峰教授入选安徽省第七批创新创业领军人才(特殊计划)、合肥市产业创新团队(人工智能)带头人。申请人提出的DeepICF个性化推荐算法(发表在2019年信息检索领域顶级期刊ACM TOIS，论文发表3年，GoogleScholar引用210+次)，在2018年移动知识分享平台推荐算法在线评测比赛(知乎‘公司、清华大学联合举办)获得第二名。获得中国多媒体大会2020年最佳论文奖。

薛峰教授是中国计算机学会计算机视觉专委会委员、多媒体专委会委员、合肥市大数据产业联盟专家委员会委员，是国家自然科学基金委涵评专家，国家科学奖励评审专家。